L'intelligence artificielle ouvre des perspectives inédites pour les systèmes de santé fragiles. Des outils de diagnostic assisté par IA sont désormais déployés dans plusieurs pays d'Afrique de l'Ouest, permettant de réduire significativement les délais de dépistage.
Des algorithmes adaptés aux contextes locaux
Contrairement aux solutions importées clé en main, les projets les plus prometteurs sont développés avec les équipes médicales locales. Le résultat : des modèles entraînés sur des données africaines, qui performent bien mieux sur les profils épidémiologiques réels.
Des startups comme Helium Health (Nigeria), mPharma (Ghana) ou encore Babyl (Rwanda) illustrent ce changement de paradigme.
